想象这样一个场景：深夜 11 点，你已经忙碌了一天，正准备休息，却想起明天早上还得分享一篇经典论文《Attention Is All You Need》，需要准备幻灯片。这时，你突然想到了自己的 AI 助手 —— PC Agent。
在大语言模型和 AIGC 的热潮下，科研人员对构建「视觉对话智能体」（Visual Chat Agent）展现出极大兴趣。其中，可实时交互的人像生成技术（Audio-Driven Real-Time Interactive Head Generation）是实现链路中极为关键的一环。
在过去的一年里，Anthropic 在构建 LLM 和 agents 这件事情上，与多个行业的数十个团队有过合作。
OpenAI 发布季第十一天，ChatGPT与Mac应用深度集成了—— 此次带来编程和写作两方面的更新。
经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后，AI智能体的应用现状究竟如何？Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题，为我们提供了一份有价值的现状切面。
在过去的两年里，风险投资圈，以及广泛的技术生态中，关于 AI 原生应用的发展前景展开了深入讨论。我们目睹了技术价值从底层基础设施，逐步向平台和应用层转移的趋势，看到了对 AI Agent 演进的强烈关注，以及关于各个垂直领域 AI 应用发展的众多深入研究。
世界上首个被“骗走”钱的AI出现了！经过前两轮游戏，玩家们利用巧妙的提示词，让一个名为Freysa的AI Agent释放了总计约40万元人民币的奖金池。 11月22日，Freysa AI悄然上线，它的任务是守护一个奖金池，并被赋予了一项明确的指令：无论如何都不能批准资金转移。全球玩家通过加密货币以太坊（ETH）支付查询费用，向Freysa发送信息，尝试说服它解锁奖金池中的资金。
在数字化浪潮中，大模型已成为推动社会进步和商业创新的关键力量。特别是在AI Agent领域，我们见证了技术从概念到实践的飞跃，它们不仅改变了我们的工作方式，也重塑了我们对智能技术的期待。《2024中国AI Agent最佳实践榜单》旨在梳理和展示企业在AI Agent领域的杰出实践，表彰那些在技术应用、创新突破和行业变革中做出突出贡献的案例。
随着 ChatGPT 掀起的 AI 浪潮进入第三年，人工智能体（AI Agent）作为大语言模型（LLM）落地应用的关键载体，正受到学术界和产业界的持续关注。
最近从由大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人向如今该领域所定义的 Agent 系统或 Agentic AI 的转变，可以用一句老话来概括：“少说话，多做事。”
